The Network Effects Manual: 14 Diferentes Network Effects

PayPal Microsoft Facebook. Uber. Twitter. Salesforce. Airbnb. Uber. Estas son algunas de las empresas más impactantes y significativas del mundo.

Cada uno es muy diferente en muchos aspectos, pero hay una sola propiedad que los define a todos y subyace a su éxito.

Esa propiedad son los Netwok Effects o Efectos de Red.

Coronavirus (COVID-19) también se comporta como si usase esa propiedad de los Network Effects lo que produce una curva de crecimiento exponencial. Por cada nodo (persona infectada), la capacidad de expansión (“valor”) aumenta no en forma lineal sino exponencial como mostrado en la figura abajo.

Network Effects (nfx), como hemos dicho, es la principal forma de crear defensa en el mundo digital. Las empresas con los tipos más fuertes de nfx integrados en su modelo de negocio principal tienden a ganar …, y ganar en grande.

Este artículo fue escrito por James Currier, fundador de la empresa NFX, especializada en Network Effects.

Babel-Team se ha especializado en el uso de los nfx para sí misma, para otras empresas del grupo y para sus clientes, y tradujo para sus clientes y audiencia en LATAM el artículo original de James, en inglés.

Su estudio de tres años, que la empresa NFX lanzó recientemente, muestra que nfx es responsable del 70% del valor creado por las compañías tecnológicas desde que Internet se convirtió en algo real en 1994. Aunque sólo son una minoría de compañías, las compañías con nfx terminan creando la mayor parte del valor.

Para los emprendedores que buscan construir empresas verdaderamente impactantes, pocas áreas de especialización son más valiosas.

Aun así, debido a que se ha escrito muy poco sobre nfx, abundan los conceptos erróneos. Mucha gente habla de ellos, pero pocos entienden las complejidades ocultas: qué son realmente, cómo funcionan, los diferentes tipos y cómo construirlos y mantenerlos.

Además, muy pocas empresas quieren compartir sus valiosos libros de jugadas sobre nfx, por lo que la mayoría de los emprendedores de startups o profesionales de innovación en las empresas ni siquiera reconocen diferentes tipos de nfx cuando los ven, y mucho menos entienden su complejo funcionamiento interno.

Este artículo pretende ser un punto de partida para la discusión sobre nfx en LATAM en el grupo en LinkedIn.

A continuación, presentamos el Mapa de NfX´s con una descripción y ejemplos de uso. Es un esfuerzo en constante evolución, y continuamente estamos monitoreando y haciendo cambios y actualizaciones. Hasta ahora han sido identificados 14 tipos de efectos de red, cada uno con su propio libro de funcionamiento (playbook).

Conceptos básicos de nfx

Como probablemente sepa, la definición simplificada de los efectos de red es que ocurren cuando el producto o servicio de una empresa se vuelve más valioso a medida que aumenta el uso.

Según esta definición, los network effects o efectos de red parecen engañosamente sencillos. Pero cuando observa más de cerca, se comienza a notar que los diferentes tipos de redes son muy diferentes en su comportamiento. Como resultado, no todos los nfx se crean de la misma manera: algunos son más fuertes y tienden a producir más valor que otros.

Los network effects (efectos de red) son una de las cuatro defensividades en la era digital, incluida la marca, la incrustación (embeding) y la escala. De los cuatro, los network effects o efectos de red son, por lejos, los más fuertes. Hasta la fecha, han sido identificados 14 tipos distintos de nfx que se dividen en cinco categorías más amplias, como se detalla en el Mapa de efectos de red que se muestra a continuación.

1.      El mapa que presentamos aquí no está destinado a ser tomado como una verdad absoluta; es un punto de partida para la discusión y la comprensión. Es uno de nuestros métodos en evolución para ayudar a los Emprendedores a reconocer y utilizar fuerzas poderosas para construir grandes empresas. Porque para los emprendedores que buscan construir un foso competitivo fuerte, la capacidad de identificar y comprender nfx es invaluable.

 2.      Los network effects (efectos de red) no son efectos virales, pesar de la introducción que hace mención a COVID-19.

Con los network effects se trata de crear defensividad, y con los efectos virales se trata de obtener nuevos usuarios de forma gratuita. Tienen objetivos y libros de funcionamiento totalmente diferentes.

3.      A menudo verá que las mismas compañías tienen varios nfx en juego simultáneamente, lo que significa que los diferentes tipos de nfx no son mutuamente excluyentes. Son como los colores, y su empresa es como una obra de arte. Ayuda a familiarizarse con la paleta completa mientras pinta.

Dicho esto, pasemos al Mapa en sí. Debajo de cada uno de los diversos nfx en el Mapa de Network Effects se describen, con ejemplos relevantes.

Direct Network Effect (Efecto de Red Directo)

La primera categoría amplia de nfx, que se muestra en azul en el Mapa de Network Effects, son los Efectos de Red Directo o Direct Network Effects. Los efectos de red más fuertes y más simples son directos: un mayor uso de un producto conduce a un aumento directo en el valor de ese producto para sus usuarios.

El Efecto de Red Directo fue el primero en notarse, en 1908. El presidente de AT&T en ese momento, Theodore Vail, notó lo difícil que era para otras compañías telefónicas competir con AT&T una vez que tenían más clientes en un lugar determinado.

Vail notó que el valor de AT&T se basaba principalmente en su red, no en su tecnología telefónica. En ese momento, era una idea revolucionaria. Demostró que incluso si un teléfono nuevo fuera claramente superior a su teléfono anterior a nivel técnico, nadie querría el teléfono nuevo si no pudieran usarlo para llamar a sus amigos y familiares.

En otras palabras, un mejor producto no estaría cerca de compensar el valor perdido de la red. Un nuevo participante tendría que lograr un efecto de red comparable para producir de manera realista una cantidad de valor comparable para sus usuarios. En palabras de Vail:

“Un teléfono, sin una conexión en el otro extremo de la línea, ni siquiera es un juguete o un instrumento científico. Es una de las cosas más inútiles del mundo. Su valor depende de la conexión con el otro teléfono y aumenta con la cantidad de conexiones ".

Cada nodo en una red digital está conectado a cualquier otro nodo, como se representa en el diagrama anterior. Cada nodo adicional que se une a una red directa agrega una nueva conexión para todos los nodos existentes, por lo que el número de nuevas conexiones (densidad de red) aumenta como el cuadrado del número de nodos (N2). Dado que el valor de una red es proporcional a su densidad, cada nodo adicional se suma al valor de la red a una velocidad geométrica.

La velocidad de propagación del COVID-19 (coronavirus) se beneficia el mismo mecanismo: cada persona infectada “agrega” valor a la velocidad de expansión transformándose en un nuevo nodo capaz de contagiar y agregar nuevos nodos adicionales.

En 2001, un informático del MIT llamado David Reed fue aún más lejos, declarando que la ley de Metcalfe realmente subestimaba el valor de una red. Señaló que, dentro de una red más grande, se pueden formar redes más pequeñas y más estrechas: por ejemplo, el equipo de fútbol dentro de una red de escuelas secundarias; hermanos dentro de una red familiar; jugadores de tenis dentro de una red de compañeros de trabajo.

Dichas conexiones, y el potencial de unirse a otros subgrupos, consolidan el compromiso de las personas con la red en general de formas más profundas que el tamaño general y la densidad de conexión de la red implicarían por sí mismos. Debido a esto, Reed creía que el verdadero valor de una red aumenta exponencialmente (2 ^ N) en proporción al número de usuarios, mucho más rápido incluso de lo que describe la Ley de Metcalfe. Ahora llamamos a esta Ley de Reed.

Los detalles de estas leyes se pueden debatir académicamente, pero para los emprendedores de startups, proporcionan una forma tangible de conceptualizar una obviedad operativa: los efectos de red son poderosos. Son una ley de la naturaleza.

Dentro de la categoría más amplia de nfx Directo, hay muchos tipos diferentes. Hasta ahora, hemos identificado cinco: Physical Direct (Físico Directo), Protocol (Protocolo), Personal Utility (Utilidad Personal) y Market Networks (Mercado en Red).

Physical Direct (Físico Directo)

Physical Direct nfx son efectos de red directos vinculados a nodos físicos (por ejemplo, teléfonos o decodificadores de cable) y enlaces físicos (por ejemplo, cables en el suelo). Este es el tipo de efecto de red más defendible porque no solo tiene un efecto de red directo, sino que también se presta a la adición de otras defensividades; a saber, efectos de escala e incrustación. Competir con una empresa que tiene efectos de red físicos requiere una gran inversión inicial de capital y restricciones físicas.

 El diagrama anterior muestra la forma de una red física, con los nodos que representan terminales de servicios públicos como teléfonos fijos, estaciones de tren o grifos de agua, y las conexiones entre nodos que representan físicos como líneas fijas, vías de tren o tuberías de agua.

Carreteras, trenes, electricidad, alcantarillado, gas natural, cable e internet de banda ancha son ejemplos de negocios con efectos físicos directos en la red. De hecho, la mayoría de las redes físicas son empresas de servicios públicos: los mercados ganadores se convierten en monopolios y terminan siendo nacionalizados.

La mejor evidencia de la fuerte capacidad de defensa de las redes físicas es que muchas de ellas tienen servicios deficientes o deficientes y, sin embargo, continúan liderando el mercado. Piense en Comcast y Verizon. ¿Por qué tienen la menor satisfacción del cliente en los Estados Unidos? Porque pueden salirse con la suya sin riesgo para sus resultados. Nadie puede competir con ellos. ¿Quién podría gastar el dinero para tender todo ese cable? Y sin competidores, los clientes frustrados no tienen a quién recurrir.

Protocol (Direct) (Protocolo Directo)

Un efecto de red de protocolo surge cuando se declara un estándar de comunicaciones o computacional y todos los nodos y creadores de nodos pueden conectarse a la red utilizando ese protocolo. Bitcoin y Ethereum son ejemplos recientes de redes de protocolos. El configurador de protocolo puede ser una empresa individual, un grupo de empresas o un panel.

Las redes de protocolos se unen en torno a estándares de comunicación y computación, que forman la base de los enlaces entre nodos (por ejemplo, mineros de Bitcoin y billeteras de Bitcoin).

Ethernet es otro ejemplo más tradicional de un efecto de red de protocolo. Cuando Robert Metcalfe fundó 3Com, convenció a DEC, Intel y Xerox para que adoptaran Ethernet como protocolo estándar para redes de computadoras locales, con una velocidad estándar de 10 megabits por segundo, direcciones de 48 bits y un tipo Ethertype global de 16 bits. campo.

Existían protocolos propietarios competitivos, pero a medida que Ethernet se alejaba y comenzaba a capturar más y más participación de mercado, los productos compatibles con Ethernet inundaron el mercado. Esto aumentó el valor de Ethernet a una tasa de interés compuesto y disminuyó el valor de los competidores, independientemente de su rendimiento relativo. Pronto, los puertos ethernet se convirtieron en características estándar de todas las computadoras modernas.

Una vez que se ha adoptado un protocolo, es extremadamente difícil de reemplazar. Observe cómo el protocolo de fax todavía está en uso, o el protocolo TCP / IP (aunque ahora existen otros protocolos mejores para esos fines).

También es cierto que el creador del protocolo no suele capturar la mayor parte del valor del desarrollo de la red, como suelen hacer con otros nfx directos.

Esta distribución de valor en una red de protocolo se puede cambiar si el creador del protocolo puede mantener la propiedad de un porcentaje significativo de los tokens dentro de una red habilitada para token, o mantener el control central sobre el direccionamiento, identidad, billeteras, nombres o priorización y aún obtener la red para adoptar el protocolo.

El éxito de una estrategia de adopción de este tipo a menudo tiene menos que ver con la tecnología y más con el marketing, la ingeniería social y la elección del nicho de mercado. Es por eso que VHS venció a Betamax, a pesar de que Betamax fue posiblemente un mejor estándar. También es parte de por qué Bitcoin ha despegado como una tienda de valor digital, cuando es costoso de operar y menos transaccional que muchas otras monedas digitales.

Personal Utility (Utilidad Personal)

Las redes de servicios personales tienen dos cualidades distintivas. La primera es que las identidades personales de los usuarios están vinculadas a la red en cuestión, a menudo con nombres de usuario vinculados a su nombre real como en Facebook Messenger. El segundo es que son esenciales para la vida personal o profesional de los usuarios a diario.

En el diagrama anterior, los nodos están representados por las burbujas de diálogo de las personas (nodos) conectadas por servicios de servicios personales (enlaces). Los nodos de una red de servicios personales están vinculados a la identidad de la vida real de las personas que la utilizan, y la red es especialmente densa porque tiene muchos subgrupos locales. Esto pone en vigencia la Ley de Reed, por lo que el valor de las Redes de servicios personales podría aumentar a un ritmo de hasta 2 ^ N.

Las personas usan las Redes de servicios personales para comunicarse e interactuar con sus propias redes personales, por lo que no estar en línea o ser parte de la red tiene una desventaja. La exclusión voluntaria se convertiría en un impedimento significativo en la vida diaria y podría dañar en gran medida las relaciones personales o laborales importantes de las personas.

Personal Utility (Directo) (Utilidad Personal, Directo)

Los efectos personales (Personal Network Effect) están en juego cuando la identidad o reputación de una persona está vinculada a un producto. A menudo, las personas en una red personal se ven influenciadas por personas que podrían conocer en la vida real. Si todas las personas que conoce del mundo real están usando el mismo producto para albergar su identidad y reputación, hay un gran valor agregado (para usted) si se une a la red usted también.

Networks. Las redes personales implican identidad personal y reputación, conectando a la persona de cada usuario con otras personas de usuario. Cada nodo adicional representa tanto un miembro de audiencia potencial adicional como un productor de contenido adicional para todos los demás nodos.

Las redes personales difieren de las redes de servicios personales en dos formas principales. Como se explicó en la sección anterior, las redes de utilidades personales generalmente se usan para cosas que deben hacerse. Hay una cantidad sustancial de utilidad práctica para el usuario. En segundo lugar, las redes de servicios personales suelen ser más para la comunicación privada, en lugar de la comunicación pública. Las redes personales son menos vitales. Puedes dejar de usarl\s y tu vida no cambiará tanto. Las redes como Facebook o Twitter o Linkedin (cuando no estás buscando trabajo) generalmente no son esenciales para tu día a día.

Sin embargo, las redes personales siguen siendo muy fuertes. No estás corriendo para unirte a otra red de amigos o red profesional ahora que tienes FB y LinkedIn. También es cierto que podrías dejar de usar ambos y estar bien todos los días.

Hay una diferencia entre enviar un mensaje instantáneo a su pareja para decirles que no se pierdan de recoger a su mamá en el aeropuerto y publicar una actualización de estado sobre la visita de su mamá en las redes sociales. En ambos casos, su propia identidad está vinculada a la comunicación y su audiencia son sus conexiones personales. Pero una es una necesidad privada y la otra es una necesidad pública.

El efecto de red Personal surge del impulso interpersonal y tribal para construir conexiones con otros. Es este impulso el que obliga a las personas a unirse y permanecer en una red (por ejemplo, Facebook, LinkedIn o una religión) porque sus amigos / compañeros de trabajo / vecinos también son parte de esa red. El "gráfico social" de un usuario en una red personal suele estar estrechamente relacionado con sus relaciones en persona.

Market Networks (Direct) Redes de Mercado (Directo)

Una red de mercado combina los aspectos de identidad y comunicación de una red personal con el enfoque y el propósito de las transacciones que caracterizan un mercado. Por lo general, Market Networks comienza mejorando una red de profesionales que ya existe fuera de línea. Consideramos que Market Networks es una forma de efectos de red directos porque la relación entre los nodos es directa, como se muestra a continuación:

Los Mercados de Red son muy diferentes de los mercados de 2 lados, aunque los dos a menudo se confunden. La mayoría de la gente piensa que compañías como HoneyBook y Houzz son mercados, pero no lo son. En realidad, son Market Networks, que combinan los elementos principales de las Redes personales directas y Marketplaces de 2 caras, además de ser multifacéticas en lugar de 2 caras, a menudo con la adición de un software de flujo de trabajo SaaS dedicado.

2-Sided Network Effects (Network Effect de 2-Lados)

La segunda categoría amplia de nfx, nfx de 2-lados, a menudo se denomina "efectos de red indirectos" en la literatura académica. Sin embargo, creemos que esto es engañoso ya que las redes de dos lados pueden implicar efectos de red tanto directos como indirectos.

En cambio, la característica distintiva real de una red de 2-lados es que hay dos clases diferentes de usuarios: usuarios del lado de la oferta y del lado de la demanda. Cada uno de ellos llega a la red por diferentes razones y producen un valor complementario para el otro lado.

Es relativamente simple ver cómo cada nuevo usuario del lado de la oferta en una red de 2 lados aumenta directamente el valor de la red para los usuarios del lado de la demanda, y viceversa. Por ejemplo, cada nuevo vendedor (usuario del lado de la oferta) en un mercado de 2-lados como eBay agrega directamente valor para los compradores (usuarios del lado de la demanda) al aumentar la oferta y la variedad de productos. Del mismo modo, cada comprador adicional es un nuevo cliente potencial para los vendedores.

Es más complicado cuando miramos cómo interactúan los usuarios del mismo lado. La mayoría de las veces, los usuarios del mismo lado restan valor directamente entre sí. Por ejemplo, los vendedores principales en eBay crean más competencia para otros vendedores. Más pasajeros de Uber en la hora pico significan un aumento de precios. Ambos son ejemplos de nfx directo negativo del mismo lado.

Al mismo tiempo, los beneficios indirectos generalmente terminan superando a los negativos directos. El hecho de que haya muchos vendedores en el mercado atrae a los compradores a estar allí en primer lugar. Y eso es en última instancia más valioso para los vendedores, incluso si tienen que vender a precios más eficientes. Lo mismo es típicamente cierto en el lado del comprador.

Este efecto indirecto positivo de las redes de dos lados ha sido descubierto y redescubierto a lo largo de la historia. A fines del siglo XVII, por ejemplo, todos los fabricantes de violines se mudaron a trabajar y vendieron sus violines en la misma calle de Venecia. Aunque la proximidad de los vendedores de violines competidores redujo los precios, valió la pena para los proveedores como grupo porque era más importante para ellos que las personas en el mercado de violines llevaran sus negocios a esa calle en particular, no a otra calle en alguna otra ciudad

En la década de 1980, los centros comerciales en los Estados Unidos descubrieron lo mismo. Al agregar vendedores competidores en un solo lugar, los vendedores pudieron obtener muchos más negocios que otros que se distribuyeron, lo que hizo práctico que los competidores se ubicaran conjuntamente.

Lo que estamos viendo ahora con la preponderancia de las redes en línea de 2 lados es el mismo efecto, pero con software en lugar de una ubicación física.

Tenga en cuenta también que hay casos de nfx directo positivo del mismo lado, donde más usuarios del mismo lado se agregan valor entre sí. Estos son muy potentes y deben buscarse a medida que diseña sus productos. Este es el caso del sistema operativo Microsoft, uno de los productos nfx a dos caras más duraderos que el mundo haya visto. Los usuarios de Microsoft OS benefician a otros usuarios porque pueden compartir archivos más fácilmente con compañeros de trabajo y amigos. Este es un efecto de red positivo directo del mismo lado (que se suma al efecto de red central de 2 lados) que es típico de los sistemas operativos.

En la actualidad, hemos identificado tres tipos de efectos de red a dos caras: mercado, plataforma y asintótico.

Marketplace (2-Sided) Marketplace (2-Lados)

Los dos lados de un mercado son compradores y vendedores. Los mercados exitosos de 2 lados como Craigslist son muy difíciles de interrumpir. Para separarlos, debe tener una mejor propuesta de valor para ambas partes simultáneamente, de lo contrario, nadie se moverá. Los clientes están ahí para los vendedores, y los vendedores están ahí para los clientes. Uno no se irá sin el otro.

Los mercados de 2-lados tienen dos conjuntos de nodos, como se muestra arriba. Un conjunto de usuarios del lado de la oferta, los otros usuarios del lado de la demanda. Se proporcionan valor directo entre sí a través del mercado, que es un intermediario representado por el nodo central en el diagrama.

Con un mercado de 2-lados, la red es la que proporciona la mayor parte del valor, no la aplicación o el sitio web en sí, lo que explica por qué los productos de mercados como eBay y Craigslist pueden permitirse parecer esencialmente sin cambios después de 16 años.

Pero hay una gran debilidad en la defensa del mercado, que surge del fenómeno del "multiinquilino". Las personas pueden vender sus productos en eBay y Etsy al mismo tiempo. Los propietarios pueden enumerar sus apartamentos en Craigslist y Trulia, y los inquilinos pueden consultar ambos mercados para buscar inventario. Es difícil bloquear la competencia de los nuevos participantes cuando los miembros de su red pueden usar redes competidoras como la suya sin penalización. El objetivo del mercado es, por lo tanto, diseñar el producto / servicio para agregar tanto valor o "bloqueo", particularmente en el lado de la oferta, que los miembros no se sentirán tentados a ser múltiples inquilinos.

Además, los mercados tienen más formas de las que podríamos pensar. Las compañías de medios, por ejemplo, son esencialmente mercados de 2 lados. Las audiencias (oferta) llegan al mercado y venden su atención por experiencias de contenido. Los anunciantes (demanda) del otro lado captan la atención del público. Cuanto mayor sea la audiencia de una compañía de medios, más probable será que los anunciantes gasten dinero en esa compañía de medios, y entonces más dinero estarán dispuestos a pagar a la compañía cuando lo hagan. "Vendedores", es decir los lectores / espectadores tienen un efecto directo positivo en la red para los "compradores", es decir los anunciantes. Y viceversa, porque (en teoría) más ingresos por publicidad le da a una compañía de medios los recursos para producir mejor contenido.

Platform 2-Sides (Plataforma (2-Lados)

Lo que llamamos nfx de plataforma de 2 lados es similar al nfx de Marketplace de 2 lados, ya que tienen dos lados con intereses muy diferentes que se benefician directamente entre sí. La diferencia es que el lado de la oferta en realidad diseña productos que solo están disponibles en la plataforma. El lado de la oferta tiene que trabajar para integrarse a la plataforma. Los productos creados y vendidos por los proveedores son una función de la plataforma, no independiente de ella.

Las plataformas de 2-lados tienen nodos del lado de la oferta (desarrolladores) y nodos del lado de la demanda (usuarios), que crean valor para cada uno a través del intermediario de la plataforma en sí (nodo central). La plataforma en sí también proporciona un valor significativo para ambos lados.

Las plataformas de 2-lados tienen nodos del lado de la oferta (programadores) y nodos del lado de la demanda (usuarios), que crean valor entre sí a través del intermediario de la plataforma en sí (nodo central). La plataforma en sí también proporciona un valor significativo para ambos lados.

Microsoft OS, iOS y Android son excelentes ejemplos de productos que han logrado este tipo de nfx. Xbox, PlayStation y Wii también son ejemplos, aunque son ligeramente diferentes.

Otra diferencia que las plataformas tienen del nfx Marketplace es que, en comparación con los mercados en línea, las características y los beneficios de la plataforma en sí pueden desempeñar un papel más importante en la utilidad de una plataforma relacionada con la red. La gente compra iPhones y, por lo tanto, iOS para la marca, el diseño, las características técnicas y el rendimiento del teléfono tanto como lo hacen para el ecosistema de aplicaciones. La gente puede comprar consolas Xbox y PlayStation para los gráficos y el rendimiento del sistema tanto como lo hacen para la biblioteca de juegos disponibles. Esto en contraste con los mercados, donde el producto en sí viene en un segundo lugar muy distante en comparación con el valor de la red.

La forma en que se vende una plataforma también puede ser muy importante para cuán bien adoptada sea por ambas partes. Por ejemplo, Microsoft tiene un ejército de vendedores que venden su plataforma a grandes clientes corporativos, y a menudo entregan la plataforma de forma gratuita a las universidades para que los graduados aprendan a estandarizar en esa plataforma.

Un punto vulnerable para las plataformas es que, al igual que con los mercados, ambos lados de las plataformas también pueden ser multiinquilinos. Los programadores de aplicaciones pueden crear versiones de su aplicación para iOS y Android. Los desarrolladores de juegos pueden sindicar sus juegos a PlayStation y Xbox. Del mismo modo, los jugadores pueden tener una PS4 y una Xbox One simultáneamente, y las personas pueden tener una Dell y una Macbook. Sin embargo, el precio hace que esto sea más prohibitivo que con los mercados en línea, donde el multicliente suele ser gratuita. Entonces, desde ese punto de vista, las plataformas a menudo tienen una ventaja.

Asymptotic Marketplace (2-Sided) (Marketplace Asintótico (2-Lados)

Por supuesto, no hay dos mercados de 2 lados que sean exactamente iguales. Una forma en que pueden diferir significativamente es en la "curva de valor". Esto se refiere a qué tan rápido aumenta el valor del lado de la demanda a medida que aumenta la oferta, y qué tan fuerte se vuelve el nfx cuando se alcanza la masa crítica.

El siguiente diagrama de "Curva de valor" ilustra las curvas de oferta y demanda para tres subcategorías de nfx del mercado.

La línea recta (naranja) en el medio es lo que se esperaría con Craigslist o eBay, donde generalmente, el crecimiento del lado de la oferta produce valor para el lado de la demanda a una tasa relativamente proporcional. Los mercados como este se fortalecen con el tiempo.

El diagrama "Curva de valor" lo ilustra a más arriba.

La curva inferior (amarilla) es lo que vio con OpenTable, donde el valor se retrasa. OpenTable tuvo que aumentar el lado de la oferta de los restaurantes a un nivel muy alto antes de que hubiera un valor para el lado de la demanda. Sin embargo, una vez que se logró esa masa crítica, el efecto de red se volvió muy poderoso.

La tercera subcategoría de marketplace nfx, ilustrada por la curva roja en el gráfico anterior, es lo que llamamos Asymptotic Marketplace nfx. Tiene las propiedades inversas de la curva de valor retardado de OpenTable. La oferta inicial agrega rápidamente valor al lado de la demanda, pero pronto el valor del aumento de la oferta comienza a disminuir.

Los ejemplos más famosos de un Mercado Asintótico son compañías de viajes compartidos como Uber y Lyft, como escribimos en este estudio de caso de Uber. Hasta cierto punto, más conductores benefician a los pasajeros debido a la reducción de los tiempos de espera. Pero más allá de cierto punto, el valor para el pasajero disminuye abruptamente. Esperar 4 minutos para un viaje en lugar de 8 minutos es una gran diferencia. ¿Pero 2 minutos en lugar de 4 minutos? El valor del aumento de la oferta disminuye drásticamente alrededor de la marca de 4 minutos.

Los mercados asintóticos son más vulnerables a la competencia que otros mercados por este motivo. Si Uber tiene 1000 conductores en un área determinada, un competidor podría proporcionar un servicio comparable con la mitad.

Además de esta vulnerabilidad, los mercados asintóticos pueden ser muy susceptibles a fenómeno multiinquilinos. Muchas personas usan tanto Lyft como Uber para moverse, dependiendo de cuál tenga un precio más bajo y esperas más rápidas en un momento dado. Por el lado de la oferta, muchos conductores usan Uber y Lyft, dependiendo de los precios y los tiempos de espera.

Data Network Effects (Network Effects de Datos)

Cuando el valor de un producto aumenta con más datos, y cuando el uso adicional de ese producto produce datos, entonces tiene un efecto de red de datos. Esta es la tercera categoría amplia de nfx.

Con una red de datos, cada nodo (usuario) alimenta datos útiles a la base de datos central. A medida que se acumulan los datos agregados, el valor de los datos para cada usuario también crece.

‍‍Con una red de datos, cada nodo (usuario) alimenta datos útiles a la base de datos central. A medida que se acumulan los datos agregados, el valor de los datos para cada usuario también crece.

Los nfx de datos tienden a ser más débiles que, muchas personas, particularmente los capitalistas de riesgo a menudo quieren creer: tener más datos no necesariamente se traduce en valor, y recopilar más datos útiles no siempre es fácil, incluso si los datos son centrales para el producto.

Los datos pueden aumentar el valor del producto de diferentes maneras. Si los datos son realmente centrales para la forma en que el producto beneficia a los usuarios, entonces los nfx de datos de ese producto tienen el potencial de ser muy potentes. Si los datos son solo marginales para el producto, los nfx de datos no importan mucho. Cuando Netflix te recomienda un programa, el algoritmo basa esa recomendación en los datos de visualización del usuario. Pero la función de descubrimiento de Netflix es marginal; su valor real proviene del inventario de programas de televisión, películas y documentales. Netflix solo tiene un efecto marginal de red de datos.

Del mismo modo, la relación entre el uso del producto y la cantidad de datos nuevos útiles recopilados puede ser asimétrica. Yelp tiene un efecto de red de datos porque un mayor número de comentarios para un mayor número de restaurantes hace que el producto sea más valioso. Pero su efecto de red se debilita por el hecho de que solo un pequeño porcentaje de usuarios produce los datos; la mayoría de las personas leen de la base de datos de Yelp pero no le dejan comentarios.

Al mismo tiempo, Yelp también es un buen ejemplo de una debilidad común en nfx de Datos. Sus datos nfx son asintóticos. La quinta revisión agrega mucho más valor que la 30a. Más allá de cierto nivel bajo, más comentarios en un restaurante no aumentan el valor para usted, el usuario. (La amplitud de las reseñas, por otro lado, es muy útil y conduce a un sólido nfx, por lo que Yelp sigue siendo tan frecuente).

Si un producto no tiene relación entre un mayor uso y una producción de datos más útil, entonces no hay efecto de red; Es simplemente un efecto de escala. Las agencias de informes de crédito como Experian tienen un efecto de escala porque, aunque más datos hacen que sus puntajes de crédito sean más valiosos (es decir, precisos), el uso del producto por parte de los consumidores no aumenta naturalmente la cantidad de datos que tienen.

Los nfx de Datos son fáciles de confundir con las ventajas de datos que provienen de la escala. Las grandes empresas tienen más datos por definición. La pregunta es, ¿esos datos crean un valor significativo para los clientes / usuarios? Y si es así, ¿el mayor uso conduce a datos más útiles?

Un buen ejemplo de un servicio con un fuerte efecto de red de datos es Waze. No solo casi todos los que consumen datos en Waze también aportan datos útiles, sino que debido a que los datos se consumen en tiempo real, el conjunto de datos debe actualizarse continuamente. Por lo tanto, cuanto más grande sea la red, más precisos serán los datos en cualquier instante para cualquier carretera. Más datos continúan produciendo valor casi indefinidamente, por lo que hay menos nfx de Datos asintóticos con Waze que casi cualquier otro servicio que podamos imaginar.

Los nfx de Datos son posiblemente la categoría nfx más complicada. Hay tantos nfx de Datos diferentes como formas de usar datos. Veremos nfx de Datos con mayor detalle en el futuro.

Tech Performance Network Effects (Network Effects de Desempeño Tecnológico)

Cuando el rendimiento técnico de un producto mejora directamente con un mayor número de usuarios, tiene nfx Tech Performance. Esta es la cuarta categoría amplia de nfx. Para redes con nfx Tech Performance, cuantos más dispositivos o usuarios haya en una red, mejor funcionará la tecnología subyacente. Esto hace que el producto / servicio se vuelva más rápido, más barato o más fácil.

Las redes con nfx Tech Performance se vuelven mejores (más rápidas, más baratas o más fáciles de usar) a medida que crecen. A medida que más nodos (dispositivos) se unen a la red, el rendimiento del conjunto mejora.

Considere los servicios de intercambio de archivos punto a punto como BitTorrent, o proveedores de VPN como Hola, o busque redes de malla de objetos como Tile. Estos servicios se vuelven más rápidos para todos los usuarios a medida que haya más nodos en la red. Cada persona que descarga un archivo de BitTorrent también está enviando archivos a la red. Cuantas más personas tengan instalada una aplicación Tile, mayores serán las posibilidades de que pueda localizar algo que perdió, ya que cada teléfono en la red está constantemente buscando mosaicos. Skype también afirma que cuantas más personas usan Skype, mejor será la calidad de transmisión de video (no está claro si esto es cierto, pero es la idea correcta para ellos).

Los efectos de red de rendimiento tecnológico son diferentes de los avances tecnológicos y podríamos argumentar que son superiores. Las ventajas tecnológicas tienen una vida media corta y ya no son muy defendibles. Si es el primero en presentar una tecnología, la tasa de innovación asegura que no pasará mucho tiempo hasta que la competencia copie su tecnología o la desarrollen ellos mismos. Pero con nfx Tech Performance, su producto obtiene una ventaja desbocada por ser el primero en salir. No tienes que luchar para mantener tu ventaja. Tu ventaja tiende a alargarse, no disminuir, con el tiempo.

El otro punto común de confusión con nfx Tech Performance es asumir su presencia cuando un mayor uso produce ingresos que luego se pueden volver a aplicar para producir más avances tecnológicos, lo que genera aún más uso. Si una mejora en el desempeño proviene de un mayor volumen de ingresos o datos ... podría ser algo bueno tener ... pero no es un nfx de desempeño tecnológico.

”Social” Network Effects (Network Effects "Sociales”)

La quinta y última categoría amplia de efectos de red es lo que hemos llamado efectos de red "sociales". Funcionan a través de la psicología y las interacciones entre las personas.

Así es como pensamos que funcionan.

Las redes son nodos y enlaces. Con un sistema de teléfono fijo, es fácil ver los teléfonos físicos y los cables que los conectan.

Sin embargo, existe una red invisible entre las personas, donde nuestros cuerpos físicos son los nodos, y nuestras palabras y comportamientos entre nosotros son las conexiones. Estas son las redes originales, por así decirlo.

Al igual que los efectos de red digital, estos nfx sociales pueden ayudar a crear más valor en su producto para los usuarios a medida que más personas lo usan. Las personas se agregan valor mutuamente al influir en ellas para que piensen o sientan de manera diferente; al proporcionar disparadores y confianza para usar su producto; al reforzar su elección de continuar usando su producto.

Los nfx Sociales suelen ser los más difíciles de implementar para la defensa a largo plazo. Sin embargo, si puedes obtener con éxito varias formas de psicología de su lado contra un competidor, pueden representar una ventaja significativa.

Ahora puede que se pregunte "¿No son estos nfx sociales como una defensa de marca?" Y estarías parcialmente en lo cierto. Ciertamente hay similitudes. Tienen que ver con el lenguaje y la psicología. Pero creemos que también hay diferencias importantes, por lo que los hemos dividido en una categoría separada.

Hasta la fecha, hemos identificado tres tipos principales de efectos de redes sociales: Language (Lenguaje), Beliefs (Creencias) y Bandwagon (Moda). Ese número podría expandirse fácilmente, ya que la psicología humana es compleja y hay muchos tipos de interacciones sociales que funcionan de manera muy diferente, y seguimos buscando nuevos tipos.

Language (social) (Lenguaje (social)

En cualquier red humana, el lenguaje es el principal intermediario. Es el protocolo que utilizan todos los nodos de una red para interactuar entre sí. Por ejemplo, el idioma inglés es un idioma útil, pero es mucho más valioso teniendo en cuenta que hay 1.5 mil millones de personas que lo hablan. Eso es más de 15 veces la cantidad de personas que hablan alemán. Entonces, aunque hablar inglés no lo hace 15 veces mejor para comunicarse que hablar alemán, el valor para los hablantes es mucho mayor como resultado de la red.

Es por eso que, a lo largo de la historia, el lenguaje ha mostrado una tendencia del tipo "el ganador se lleva la mayor parte". Las personas en las mismas unidades políticas, sociales y económicas tienden a unirse alrededor de un idioma.

Este concepto se extiende a la jerga y lengua vernácula de grupos específicos, desde naciones hasta corporaciones, desde adolescentes hasta hipsters, desde economistas hasta empleados de Google. A medida que la jerga es adoptada por más y más personas, se vuelve más valiosa para todos los demás usuarios.

Las startups pueden usar los efectos de red del lenguaje para aprovechar ese efecto winer-take-most al menos de dos maneras: primero, en la creación de lenguaje de categoría empresarial; y segundo, al nombrar una empresa o producto.

Con el primero, si un fundador de una startarup puede ayudar a crear un nombre para una categoría de negocios y luego ser conocido como # 1 en esa categoría, les da un nfx Language sólido. Miller Beer hizo esto en 1975 cuando crearon la categoría de "cerveza ligera". Lo mismo sucedió en 1995 con la creación de la categoría de "portales" web, que Yahoo! se benefició ya que lideraba la categoría en ese momento. Hemos visto este mismo efecto de red de idioma recientemente con la creación de la categoría de "criptomoneda". Bitcoin, visto como el # 1, se benefició más: todavía representa casi el 40% de toda la capitalización de mercado a pesar de ser cientos de criptomonedas competidoras.

En todos estos casos, el número 1 perdió su corona eventualmente, por lo que nfx Language se considera menos fuerte que otros. Sin embargo, durante muchos años, sus competidores ciertamente se quejarían de la ventaja injusta de la compañía con Network Effects Language que desearían tener ellos mismos.

La segunda forma en que las empresas suelen aprovechar nfx Language es con los nombres de empresas y productos.

Por ejemplo, cuando "buscar en Google" algo se convirtió en sinónimo de buscar algo en Internet, fue una gran ventaja para Google. El lenguaje en sí se convirtió en un impedimento para usar un competidor. Cuando alguien le pide a Google algo, es socialmente incómodo y mentalmente perturbador sacar su teléfono y comenzar a usar Bing.

Es similar cuando alguien dice "agarra un uber". Te están dando una señal social para usar Uber, no Lyft. (Por cierto, ingresar el vernáculo como un sustantivo probablemente no sea tan poderoso como ingresar como un verbo. Probablemente sería mejor para Uber si más gente dijera: "Voy a uber allí", lo que algunos ya lo hacen, pero si Yo fuera

 Uber, alentaría ese uso lo mejor que pudiera).

Otro ejemplo: en el pasado, para "gillette" algo significa afeitarse.

Hacer que la gente use verbalmente el nombre de su empresa es una gran ventaja, pero es muy difícil de hacer. El nombre de su empresa debe ser memorable y lo suficientemente pegadizo para hacer esto, y es por eso que es tan importante obtener el nombre correcto.

Belief (Social) Creencia (Social)

El 13º efecto de red en nuestro Mapa actual es la creencia. El nfx Belief es algo que puedes ver mejor con oro, Bitcoin y religión. Es un nfx directo.

Homo Sapiens es un animal social. Queremos estar en el "grupo" y ser aceptados por otros. Compartir creencias comunes es una parte crítica de eso. Si las personas creen en algo, es más probable que otros se apeguen a él y también lo crean. Como resultado, hay grandes consecuencias sociales por no creer lo que creen tus amigos, y quizás peores consecuencias por dejar de creer en lo que creen. Este es un factor que hace que las personas se queden con los pensamientos grupales, lo que los hace muy resistentes a la información contradictoria.

Lo más importante, las creencias se vuelven más valiosas para los creyentes cuanto más creen las personas.

Mira el oro ¿Por qué es valioso? No puedes comerlo ni dormir en él. Es bonito, pero muchas cosas son bonitas. Tiene algunos usos industriales, pero no tantos. Es valioso porque, después de terminar de creer que la sal era valiosa, la gente decidió creer que el oro era valioso. Y durante más de 5.000 años, siempre ha sido valioso. El pasado nos da la confianza de que todos continuarán manteniendo esta creencia en el futuro. Esa creencia se fortalece con el tiempo.

Ipso facto, el oro es valioso porque creemos que es valioso.

Los nfx Belief son como la arena. En pequeñas cantidades, la arena se disipa en una brisa. Pero si coloca suficiente arena sobre sí mismo, se vuelve duro como una piedra.

Lo mismo es cierto para Bitcoin. Mientras más personas crean que es valioso, más valioso será para todos. Y estamos viendo esa misma "capa de arena" con Bitcoin ahora. Mientras más veces su precio caiga y luego se recupere, más personas creerán que tiene valor. Y luego, cuando colocas un poco de "arena" de Ethereum encima y la "arena" de las miles de otras criptomonedas existentes, todas denominadas en Bitcoin en los intercambios, la arena de Bitcoin se vuelve progresivamente más estable como resultado del crecimiento del nfx Belief. Lo que una vez fue fluido e intangible se transforma en algo más cercano a la roca.

Bandwagon (Social) Moda (Social)

El nfx Bandwagon ocurre cuando la presión social para unirse a una red hace que las personas sientan que no quieren quedarse fuera.

Un buen ejemplo es Slack. En los círculos tecnológicos, comúnmente se siente que no tienes una empresa moderna a menos que tus equipos estén usando Slack. En nuestra opinión, la notoriedad y valoración de Slack han excedido la utilidad del producto porque se ha convertido en algo así como un movimiento en la industria de la tecnología y han desarrollado un fuerte nfx de Bandwagon.

El nfx Bandfagon generalmente surge cuando una red comienza a agregarse por primera vez, cuando las personas están saltando temprano. Cuando la gente comenzó a usar Google en 1998, había una sensación general de que "los niños geniales" estaban usando Google (habían estado usando Alta Vista antes de eso). Si no usaste Google, te dejaron afuera. Desde entonces, otros nfx se han hecho cargo de Google para proporcionarles su defensa central, por lo que ya no dependen de ese nfx Bandwagon inicial, pero ciertamente estaba allí al principio.

Una compañía que ha hecho del nfx Bandwagon una experiencia central es Apple. Cada año, con un rendimiento cuidadosamente programado, remanufacturan buzz y FOMO (fear of missing out, miedo de quedar fuera) con sus demostraciones y lanzamientos de nuevos productos. Esto ha sido extremadamente efectivo. En estos días, si apareces en una reunión en Silicon Valley con un clon de IBM en lugar de una computadora Apple, es una señal de que no eres parte de la tribu. Te ven como un extraño si no usas una Mac.

Esto puede ser frustrante para los competidores que sienten que tienen mejores productos, pero no pueden vencer a Apple por razones que permanecen ocultas para ellos. El éxito de Apple va más allá de la "marca". Se basa en desencadenar con éxito la necesidad psicológica de ser parte de la multitud genial, unirse al movimiento.

Este video de 2010 (link texto em amarelo para https://www.youtube.com/watch?v=FL7yD-0pqZg) es una descripción graciosa de la frustración y la confusión que los competidores tienen sobre los mecanismos detrás del dominio de Apple, y aquí hay una campaña publicitaria (link texto em amarelo para https://www.youtube.com/watch?v=fW8amMCVAJQ de Samsung 2017 que es un grito en el mismo vacío: tratar de decirle a los consumidores que es hora de "crecer" su apego infantil y emocional al iPhone dado que Samsung hace un "mejor" producto.

Pero lo que les falta es que el valor para el usuario no es solo la suma de las características del producto, no solo una función si es una utilidad agregada. Incluye el valor de la red derivado de otros usuarios del producto y el valor social del vehículo que les permite unirse.

Los estudiantes de nfx notarán correctamente que nfx Bandwagon puede ir demasiado lejos. Si demasiadas personas se unen a un movimiento, a veces los primeros en adoptarlo lo abandonarán porque el grupo se ha vuelto demasiado convencional. Es por eso que normalmente ves el nfx Bandwagon al comienzo de los productos. Los emprendedores inteligentes navegarán esa transición del carro a otro nfx para mantener una defensa duradera.

Expertise (Experiencia)

Si bien los nfx a menudo se conocen como un fenómeno singular, hemos hecho mucho trabajo para disipar este mito. Hasta ahora, en este Manual NFX presentamos 13 tipos diferentes de nfx que fueron identificado en los últimos 15 años. En ese momento, NfX dijo que había "13 y contando", sabiendo que aparecerían más a medida que trabajamos con cientos de empresas con efectos de red.

Ahora el nfx más nuevo que ha sido identificado: un decimocuarto tipo que es llamado Expertise Network Effects (nfx), Experiencia nfx.

Los empleadores a menudo requieren competencia herramientas como SalesForce, SAP, al contratar, por lo que los profesionales tienen un fuerte incentivo para desarrollar experiencia en herramientas con una amplia adopción que pueden incluir en su currículum y utilizar como argumentos de venta en el mercado laboral.

Los productos que pueden desarrollar efectos de red de "experiencia" suelen ser herramientas utilizadas por los profesionales para hacer su trabajo: los instrumentos con los que ejercen su oficio. A medida que los profesionales se vuelven más hábiles en sus trabajos, también aumentan su experiencia en las herramientas necesarias para hacer su trabajo. Si las herramientas son lo suficientemente sofisticadas, las herramientas requieren especial experiencia propia.

Asimismo, es más probable que las empresas empleen las herramientas con la mayor adopción por parte de los profesionales porque a) quieren que sus empleados puedan interactuar con otras empresas de la industria, y, b) quieren poder atraer a los mejores talentos que probablemente desean usar la herramienta más popular, y, c) saben que pueden reemplazar más fácilmente al profesional con otra persona capacitada en la herramienta más popular.

Y aquí es donde entran en juego los efectos de la red: por cada persona nueva en el mercado laboral que desarrolle experiencia en un producto determinado, cuanto más valioso sea ese producto para todos los jugadores que usan o integran esa herramienta; es decir, todos los demás usuarios expertos del producto (aguarde el próximo artículo, específico sobre este nfx, para obtener una explicación más detallada de la mecánica de este efecto de red).

El poder de los efectos de red

Explicamos anteriormente que el Mapa de Network Effects está destinado a ser un tema de debate sobre la verdadera naturaleza de los Network Effects, no una última y última palabra sobre el tema. Los Network Effects son un fenómeno complejo que parece simple en la superficie.

Con este manual, intentamos comunicar la importancia, variedad y complejidad de los network effects o efectos de red. Los emprendedores de startups y la empresas contituidas se beneficiarán de una comprensión más profunda de los Network Effects que se traducirá en mejores decisiones prácticas en los negocois. Al final, la defensa es lo que definirá el éxito de su negocio. Más que nada, los Network Effects o Efectos de Red son la clave de ese éxito.

Únete al Grupo de Experimentación con Network Effects LATAM

Babel-Team produjo y publicó este contenido en español y en portugués para su red de contactos en LinkedIn. Este contenido se basa en el trabajo de nuestro colega James Currier, y en los conocimientos y experiencias desarrollados por Jorge Aldrovandi y el equipo de Babel-Team.

Artículos relacionados

Transformando cadenas de valor con networks

Networks Effects (NfX): mucho más allá del chicken and egg dilema

Lanzando Plataformas: Growth Hacking & Network Effects

Plataformas: Como lançar e ganhar escala como o Airbnb?

Los 7 principios clave del diseño de plataformas